이론적
Uncode Hackathon의 전반적인 목표는 AI의 사용에 서서 Unido의 전략적 프로젝트 프로그래밍을 향상시키는 새로운 분류 시스템을 개발, 설계 및 구현하는 것입니다. AI의 구현을 통해 많은 양의 데이터 및 간소화 데이터 분석을 통해 제안 된 전략적 단계로 다양한 결과를 생성합니다.
플러스 카지노는 다음과 같이 요청합니다 :
Unido의 데이터 중심 전략 프로그래밍을 개선하기 위해 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?
등록 양식
도전
도전 a
LLM 기반 솔루션 개발 모든 관련 이해 관계자 (기부자, 수혜자 및 파트너 포함)를 식별하고 Unido의 프로젝트 포트폴리오에 대한 참여를 분석
Unido 이해 관계자 참여에 대한 분석은 이해 관계자의 이익과 요구와 프로젝트의 조정을 최적화하여보다 목표적이고 영향력있는 중재 프로그램으로 이어질 것입니다..
도전 b
Unido의 프로젝트 포트폴리오를위한 포괄적 인 분류 시스템으로 이어지는 LLM 기반 솔루션 개발
AI Technologies에 의해 향상된 포괄적이고 조정 가능한 분류 시스템은 전략적이고 민첩한 포트폴리오 계획, 관리 및 분석을 가능하게합니다.
보너스 챌린지
위의 과제에서 주제를 다루는 주제를 고려할 때 Unido는 생성 AI의 도움을 통해 전략적 프로그래밍을 개선하기 위해 초점을 맞추어야 할 다른 영역은 무엇입니까? 상자를 생각하고 창의적이고 혁신적으로 생각하십시오!
예상 출력
기본 :프롬프트 엔지니어링
중간 (예상 레벨) :자동화 된 데이터 추출 및 API 사용을위한 작업 코드
고급 (추가 포인트 획득) :구성 및/또는 시각화를위한 웹 인터페이스
이벤트 날짜
상금
- 우승 팀: Unido의 인턴쉽 및 놀라운 놀라움
- 러너 업: 작은 놀라움
- 모든 관련 학생 :참여 증명서
팀
30 명의 참가자 (7-8 팀) WU 학생 + AIESEC VIENNA 회원 (비 WU 학생).
응용 프로그램은 선택 프로세스를 통해 이루어집니다. 선택의 특정 도전에 개인 또는 2 인 그룹으로 신청할 수 있습니다.
적용하려면 그것에 대한 심오한 지식이 필요하지 않습니다. 지속 가능성 상황에서 AI에 대해 더 많이 배우기위한 관심과 추진력을 가진 모든 학생은 적용하는 것이 좋습니다!
Hackathon 팀은 지원자 페어링을 통해 만들어집니다. 전반적으로, 플러스 카지노는 팀당 4 명의 학생들이 제한된 수의 팀을 보유하게됩니다.
2 인 그룹 또는 개별적으로 응용 프로그램
- 적어도 한 명의 학생이 경험이나 지식을 가지고 있습니다
- 적어도 한 명의 학생이 지속 가능성 배경을 보유하고 있습니다
JURY
Jia Zhu-Unido Digitalization Lead
adnan seric- Unido Innovation Lab Manager
Ana Paula Nishio de Sousa-Unido Digital Transformation & AI 전략
Anita Neumannova-WU의 교육 및 연구원
Soheil Human-이사지속 가능한 컴퓨팅 실험실 및 WU의 연구 및 교육 담당자
Contact
Anita Neumannova, MSC., MIM
Anita.neumannova@wu.ac.at
www.wu.ac.at